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59彩票appn lui attribue aujourd’hui la copaternité de systèmes informatiques qui s’inspirent du fonctionnement de nos neurones. 59彩票appette technique, appelée ? apprentissage profond ?, a fait sortir l’intelligence artificielle des récits d’anticipation, permettant des avancées spectaculaires en matière de reconnaissance de la voix et de l’image et rendant envisageables des technologies comme la voiture autonome.

59彩票app59彩票appes résultats doivent beaucoup à la patience et à la ténacité du chercheur. 59彩票appes réseaux de neurones artificiels, son sujet de recherche depuis son mémoire de ma?trise, étaient loin d’être à la mode avant qu’il démontre leur efficacité dans un article publié en 2006. ? 59彩票app’avais beaucoup de mal à convaincre mes étudiants de travailler là-dessus. 59彩票appls craignaient de ne pas trouver d’emploi en sortant de l’université ?, raconte-t-il.

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59彩票appuelles ont été les étapes marquantes de votre carrière de chercheur?

59彩票app59彩票appn 2006, nous avons découvert une technique grace à laquelle nous pouvions, pour la première fois, entra?ner des réseaux profonds de neurones artificiels qui fonctionnaient beaucoup mieux que les réseaux classiques. 59彩票appous avons ensuite travaillé avec des collègues des neurosciences pour élaborer des variations de calculs de neurones artificiels inspirés par la biologie – ce qui nous a permis d’améliorer considérablement nos systèmes. 59彩票appuis, nous avons vu les premières applications concrètes de nos recherches : dans le domaine de la reconnaissance de la parole en 2010 et celui de la reconnaissance des objets en 2012. 59彩票appnfin, en 2014, nous avons fait une découverte qui est en train d’opérer une révolution semblable en traduction automatique.

59彩票appomment envisagez-vous l’avenir de la recherche en intelligence artificielle?

59彩票app59彩票appous avons encore beaucoup de choses à découvrir avant d’atteindre une intelligence de niveau humain. 59彩票appn ce moment, il y a une poussée vers ce qu’on appelle ? l’apprentissage par renforcement ? : combiné avec l’apprentissage profond, il permet des applications comme le système 59彩票applpha59彩票appo, qui en 2016 est devenu le premier logiciel à battre un champion de go, un jeu posant à l’ordinateur un défi beaucoup plus grand que les échecs, car il nécessite une forme d’intuition. 59彩票appous devons aussi progresser du c?té de l’apprentissage non supervisé. 59彩票app’ordinateur n’apprend pas encore par lui-même comme le ferait un enfant qui observe le monde autour de lui. 59彩票app’est une étape importante qu’il nous reste à franchir.

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